[发明专利]个人信用风险评估方法及系统有效
| 申请号： | 201710296949.4 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN106960387A | 公开（公告）日： | 2017-07-18 |
| 发明（设计）人： | 琚春华;赵凯迪;鲍福光 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙)33221 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种个人信用评估方法及系统，其中方法包括：获取P2P有效客户的数据将其作为原始数据集，采用bootstrap法从原始数据集中有放回地随机抽取N个样本数据集，并建N棵分类树，进而将抽取的N个样本数据集放到相应的分类树中，每棵分类树输出一个结果，根据所有的分类树的数据结果生成随机森林，最后利用随机森林对P2P客户数据进行判别和分类，并根据判别和分类结果对P2P客户的个人信用风险进行评估。本发明通过改进的随机森林法能够大大提高用户分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 个人 信用风险 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种个人信用风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、获取P2P有效客户的数据将其作为原始数据集；S200、采用bootstrap法从所述原始数据集中有放回地随机抽取N个样本数据集，并建N棵分类树；S300、将抽取的N个样本数据集放到相应的分类树中，每棵分类树输出一个结果，根据所有的分类树的数据结果生成随机森林；S400、利用所述随机森林对P2P客户数据进行判别和分类，并根据判别和分类结果对所述P2P客户的个人信用风险进行评估。
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