[发明专利]问答知识库的生成方法、神经网络的训练方法以及设备有效
| 申请号： | 201710295530.7 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107220296B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王洪俊;施水才 | 申请（专利权）人： | 北京拓尔思信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N5/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11461 北京天健君律专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 罗延红;黄海艳 |
| 地址： | 100088 北京市海淀区知*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种问答知识库的生成方法、神经网络的训练方法以及设备。其中，所述问答知识库的生成方法包括：对文档数据进行拆分处理，得到多个知识片段；通过神经网络对每个知识片段进行映射处理，得到与所述每个知识片段对应的问题，从而生成得到所述问答知识库。通过本发明实施例，能够有效地降低获取问答知识的难度，大大减少了人工工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 知识库 神经网络 人工工作量 文档数据 映射处理 有效地 | ||
【主权项】：
1.一种问答知识库的生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n对文档数据进行拆分处理，得到多个知识片段；/n将拆分后得到的每个知识片段作为答案输入到神经网络，通过神经网络对所述每个知识片段进行映射处理，得到与所述每个知识片段对应的问题；其中，所述神经网络包括编码器与解码器，所述编码器把输入的知识片段转换为中间语义表示，所述解码器把中间语义表示转换为输出的问题；/n根据所述每个知识片段和所述每个知识片段对应的问题，生成所述问答知识库。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京拓尔思信息技术股份有限公司，未经北京拓尔思信息技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710295530.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
