[发明专利]一种基于神经网络的数字调制信号解调器及其解调方法有效
| 申请号： | 201710294464.1 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107147600B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;刘晏辰;张才志;王俊杰;钱堃;于奇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于集成电路和通信领域，具体为一种基于神经网络的数字调制信号解调器及其解调方法。本发明利用神经网络模块对ADC转换过的调制信号进行学习，得到可以解调该调制信号时的网络权重值，以实现之后遇到相同调制方式信号的识别和解调。本发明在不改变神经网络的软件配置的情况下，同时解调n种调制信号；并且通过利用神经网络的学习能力，可以学习新的调制信号及其调制方式，实现解调。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 数字 调制 信号 解调器 及其 解调 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的数字调制信号解调器及其解调方法，包括ADC和神经网络识别模块，其特征在于：所述ADC用于将输入的调制信号转换成数字信号，将其输入至神经网络识别模块；所述神经网络识别模块用于对ADC输入的调制信号进行学习并识别出调制方式和解调出数字基带信号并输出。
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