[发明专利]一种利用灰色关联分析法检测风电机组齿轮故障的诊断方法在审
| 申请号： | 201710291403.X | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107144426A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 于广滨;陈溪;李刚 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种利用灰色关联分析法检测风电机组齿轮故障的诊断方法，其特征是步骤一基于角域信号无量纲因子趋势的故障特征提取；步骤二通过灰色关联分析法分析参数与故障模式特征之间的关联度，从而得到较为准确的分析结果。本发明提出阶比重采样法，通过机组检测数据由时域向角域转化处理，完成数据特征从非线性到平稳的过渡，从而考虑到齿轮箱中轴系波动对数据带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 灰色 关联 分析 检测 机组 齿轮 故障 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种利用灰色关联分析法检测风电机组齿轮故障的诊断方法，其特征是：步骤一：基于角域信号无量纲因子趋势的故障特征提取；步骤二：通过灰色关联分析法分析参数与故障模式特征之间的关联度，从而得到较为准确的分析结果。
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