[发明专利]基于改进支持向量机与灰建模的海面信道参数估计方法在审

专利信息
申请号: 201710291251.3 申请日: 2017-04-28
公开(公告)号: CN106980879A 公开(公告)日: 2017-07-25
发明(设计)人: 高志斌;吴焱扬;陈灿彬;黄联芬 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/12;H04L25/02
代理公司: 厦门南强之路专利事务所(普通合伙)35200 代理人: 马应森
地址: 361005 *** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 基于改进支持向量机与灰建模的海面信道参数估计方法,涉及无线通信。1)利用第一获取单元获取原始信道参数数据并利用第二预处理单元对原始信道参数数据预处理;2)将信道参数估计样本输入第三估计单元进行信道参数估计;3)预测结果作为灰色模型GM(1,1)的输入,对输入数据进行累加和均值化处理得一次累加序列和白化背景序列根据灰色模型建立灰微分方程,求解预测函数,将灰分方程离散化得灰差分方程,利用最小二乘法求解预测参数回代入预测方程求解预测结果;4)利用寻优算法,得到的关于调节因子γ的预测方程建立寻优模型,寻找出能使预测误差值最小的调节因子γ值;5)将得的γ值回代到步骤2)和3)中得确切信道参数预测值。
搜索关键词: 基于 改进 支持 向量 建模 海面 信道 参数估计 方法
【主权项】:
基于改进支持向量机与灰建模的海面信道参数估计方法,其特征在于包括以下步骤:1)利用第一获取单元获取原始信道参数数据并利用第二预处理单元对原始信道参数数据进行预处理;2)将信道参数估计样本输入第三估计单元进行信道参数估计;3)以LS‑SVM算法预测结果作为灰色模型GM(1,1)的输入,对输入数据首先进行一次累加和均值化处理,得到一次累加序列和白化背景序列根据灰色模型建立灰微分方程,求解预测函数,之后将灰分方程离散化得到灰差分方程,利用最小二乘法求解预测参数回代入预测方程求解预测结果;4)利用寻优算法,根据步骤2)得到的关于调节因子γ的预测方程,建立寻优模型,寻找出能够使预测误差值最小的调节因子γ值;5)将步骤4)得到的γ值回代到步骤2)和步骤3)中得到确切的信道参数预测值。
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