[发明专利]一种应用于异常声音检测的音频分类系统和方法在审
| 申请号： | 201710285744.6 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN106910495A | 公开（公告）日： | 2017-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈曙东;孔聪聪;辛欣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院微电子研究所 |
| 主分类号： | G10L15/08 | 分类号： | G10L15/08;G10L25/03;G10L25/48 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于异常声音检测的音频分类系统和方法。音频分类是异常声音检测系统中很重要的模块。现有的音频分类方法如高斯混合模型、K近邻等，检测率比较低，无法满足实际需要。针对这种情况，本发明提出了一种使用潜在概率语义(PLSA)模型和K近邻分类器的音频分类系统。在该系统中，先将信号特征向量送入潜在概率语义模型中训练，获得声音主题词袋模型，然后使用K近邻分类器(KNN)进行分类，最后系统获得分类后的音频文件。与传统的使用K近邻分类器的音频分类系统相比，本发明所提出的音频分类系统和方法取得了更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 异常 声音 检测 音频 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种应用于异常声音检测的音频分类系统，其特征在于，包括特征提取与处理模块、潜在概率语义模型模块和分类器模块；所述特征提取与处理模块用于提取语音的音频信号特征，并构建词‑频共现矩阵；所述潜在概率语义模型模块用于对词‑频共现矩阵进行处理，得到声音主题词袋模型；所述分类器模块对比声音主题词袋模型，对音频信号进行分类。
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