[发明专利]基于深度学习的多传感器智能冰箱控制方法和智能冰箱在审
| 申请号： | 201710283190.6 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107024073A | 公开（公告）日： | 2017-08-08 |
| 发明（设计）人： | 张卫山;孙浩云;赵德海;徐亮;卢清华;李忠伟;宫文娟 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | F25D29/00 | 分类号： | F25D29/00;G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266580 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的多传感器智能冰箱控制方法和智能冰箱，冰箱具有冰箱本体和多个门，冰箱本体和每个门均形成冰箱储藏室，控制方法包括获取向冰箱储藏室内放置食材前的第一图像与放置食材后的第二图像，基于所述第一图像和第二图像采用视觉检测方法获取待测食材图像，采用预训练好的第一卷积神经网络模型对上述待测食材图像进行识别，得到冰箱储藏室内的待测食材种类；获取向冰箱储藏室内放置食材前储藏室的第一压力与放置食材后储藏室的第二压力，基于所述第一压力和第二压力，得到待测食材重量；获取语音开门或闭门指令，采用预训练好的第二卷积神经网络模型对上述待语音开门或闭门指令进行识别，用于控制冰箱门开启与关闭。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 传感器 智能 冰箱 控制 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的多传感器智能冰箱控制方法，所述冰箱具有冰箱本体和多个门，冰箱本体和每个门均形成冰箱储藏室，其特征在于，包括：获取向冰箱储藏室内放置食材前的第一图像与放置食材后的第二图像，基于所述第一图像和第二图像采用视觉检测方法获取待测食材图像，采用预训练好的第一卷积神经网络模型对上述待测食材图像进行识别，得到冰箱储藏室内的待测食材种类；获取向冰箱储藏室内放置食材前储藏室的第一压力与放置食材后储藏室的第二压力，基于所述第一压力和第二压力，得到待测食材重量；获取语音开门或闭门指令，采用预训练好的第二卷积神经网络模型对上述待语音开门或闭门指令进行识别，用于控制冰箱门开启与关闭。
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