[发明专利]一种社交网络文本数据的索引方法有效

专利信息
申请号: 201710281671.3 申请日: 2017-04-18
公开(公告)号: CN107153687B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 赵相国;王国仁;孙永佼;毕鑫;张祯;喻鑫 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06Q50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种社交网络文本数据的索引方法,包括获取需求用户的地理位置,根据需求用户输入的需求,对社交网络中的文本数据进行分词处理,获取与需求用户的需求相匹配的关键词组;根据所获取的关键词组,建立索引树DLIR‑Tree;根据需求用户的需求、地理位置及区域半径查询索引树DLIR‑Tree,得到相应的文本数据。考虑文本数据和地理位置的混合索引结构,简称DLIR‑Tree,以便于根据用户的需求快速搜索得到符合需求及在区域范围内与关键词组相关的文本信息,并且能够通过边界评分方式提供搜索空间的剪枝能力,通过利用地理位置已经查询的需求建立索引,增大了索引能力,减低了索引的数据处理量,提供了工作效率。
搜索关键词: 一种 社交 网络 文本 数据 索引 方法
【主权项】:
暂无信息
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