[发明专利]基于红外视频的舰船检测及跟踪方法在审

专利信息
申请号: 201710272557.4 申请日: 2017-04-24
公开(公告)号: CN107092890A 公开(公告)日: 2017-08-25
发明(设计)人: 闫龙;马加庆;周伟 申请(专利权)人: 山东工商学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187
代理公司: 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙)37245 代理人: 曹玉琳,初敏敏
地址: 264005 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及舰船检测及跟踪技术领域,尤其涉及一种基于红外视频的舰船检测及跟踪方法。该方法为采用梯度算子法和霍夫变换法检测并提取海天线,利用海天线从视频画面中分割出海面区域;基于改进的ViBe算法进行红外视频前景提取,从视频海面区域提取疑似目标,同时对提取图像进行修复;基于统计直方图分析图像纹理特征,进行目标的捕获;基于多特征和显著性检测的MeanShift算法跟踪运动目标。本发明将视频画面进行分割,单独在海面区域进行搜索,减小了搜索范围;基于改进的ViBe算法进行背景的减除,可以去除岛岸背景的影响;基于统计直方图进行目标的捕获,提高了目标捕获的准确性;采用MeanShift算法进行目标跟踪,跟踪速度快。
搜索关键词: 基于 红外 视频 舰船 检测 跟踪 方法
【主权项】:
一种基于红外视频的舰船检测及跟踪方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、采用梯度算子法和霍夫变换法检测并提取海天线,利用海天线从视频画面中分割出海面区域;步骤2、基于改进的ViBe算法进行红外视频前景提取,从视频海面区域提取疑似目标,同时对提取图像进行修复;步骤3、基于统计直方图分析图像纹理特征,进行目标的捕获;步骤4、基于多特征和显著性检测的MeanShift算法跟踪运动目标。
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