[发明专利]基于FPGA和Kirsch的自适应阈值彩色图像边缘检测方法有效
申请号: | 201710269426.0 | 申请日: | 2017-04-24 |
公开(公告)号: | CN107169977B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 徐紫洋;马国欣 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/136 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 林梅繁 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及基于FPGA和Kirsch的自适应阈值彩色图像边缘检测方法,首先将采集到的图像数据转换为YCbCr,对其中的Y分量进行高斯滤波和中值滤波处理,而后进行边缘检测,对边缘检测后的图像进行形态学处理,合成Y'Cb'Cr'后将其转换为RGB888格式借助VGA进行显示。本发明以Kirsch算子作为边缘检测的基准,借助FPGA平台实现自适应阈值彩色图像的边缘检测,并且以RGB888格式通过VGA进行直观地显示,以此提高彩色图像边缘检测的效果,该方法可以弥补以往技术对图像处理实时性不足的缺点,对边缘的检测更加灵活,有助于提高物体边缘检测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 fpga kirsch 自适应 阈值 彩色 图像 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】:
基于FPGA和Kirsch的自适应阈值彩色图像边缘检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对待检测的彩色图像进行采集,得到YUV格式的图像数据,并将其转换成YCbCr,将亮度分量Y提取出来进行后续处理;步骤2、采用高斯滤波和中值滤波对图像中的亮度分量Y进行去噪处理;步骤3、对去噪处理后的图像进行边缘检测,计算梯度值和改进的自适应阈值;将梯度值和改进的自适应阈值进行比较,实现边沿的提取和图像二值化,若梯度值大于改进的自适应阈值,则判断当前像素点为边缘点,取值为1,否则取值为0;步骤4、对边缘图像进行形态学处理,得到经过形态学处理后的分量Y';步骤5、将步骤1中未经过处理的颜色分量Cb和Cr经过延时操作后与步骤4中的分量Y'合成Y'Cb'Cr',然后利用YCbCr转RGB888算法合成RGB888格式数据。
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