[发明专利]基于神经网络的VoIP无参考视频通信质量客观评价方法有效
| 申请号： | 201710268980.7 | 申请日： | 2017-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN107027023B | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 王晶;费泽松;赵晓涵;李成才 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 毛燕 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于神经网络的VoIP无参考视频通信质量客观评价方法，主要适用于实时通信场景下的VoIP视频通信质量监测，属于视频质量客观评价领域。本发明的方法通过如下步骤实现：在VoIP视频通话过程中对网络参数进行提取，同时对该段视频进行主观测试打分，对提取的网络参数进行标准化处理和降维处理，得到的降维数据作为神经网络的输入，主观测试得分作为神经网络的参考输出进行神经网络训练，得到各神经节点的权重及阈值，即完成神经网络构建；神经网络的输出即为根据输入参数映射得到的客观质量评分，所述的客观质量评分用于VoIP无参考视频通信质量客观评估。本发明能够实现对VoIP视频质量做出准确且实时评价。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 无参考视频 客观评价 视频 网络参数 主观测试 通信 神经网络构建 神经网络训练 视频通话过程 标准化处理 输出 降维处理 客观评估 神经节点 实时通信 视频通信 输入参数 质量监测 降维 权重 映射 场景 参考 | ||
【主权项】：
1.基于神经网络的VoIP无参考视频通信质量客观评价方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤一、在VoIP视频通话过程中，使用有网络参数记录功能的VoIP软件对实时网络参数进行采集，同时测试人员给出该次视频通话的主观测试分数；步骤二、对步骤一中得到的网络参数进行预处理，得到一系列统计参数；步骤三、对步骤二中得到的M个统计参数进行初步降维处理，得到J维参数；步骤四、对I段视频的数据标准化处理后进行主成分分析，并得到降维后的矩阵；步骤五、构建神经网络：将I段视频的Q个参数作为神经网络的输入参数，对应该段视频的主观质量测试得分作为参考输出，进行神经网络的训练，得到各神经节点的权重及阈值，即完成神经网络构建；步骤六、构建完成后的神经网络的输出即为根据输入参数映射得到的客观质量评分；至此，从步骤一到步骤六，完成基于神经网络的VoIP无参考视频通信质量客观评估方法。
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