[发明专利]一种基于决策树数据挖掘算法的复杂岩性识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710266077.7 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN107133670A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 谭锋奇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;E21B49/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人： | 杨立,姜海荣 |
| 地址： | 100049 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于决策树数据挖掘算法的复杂岩性识别方法及系统。涉及石油勘探储层评价技术领域。所述方法包括建立密闭取心井段的岩性剖面，根据岩性剖面形成岩性识别数据集；对所述岩性识别数据集进行数据预处理；以不同的测井参数分别对应岩性识别数据集中的不同岩性；对预处理之后的岩性识别数据集中的岩性进行数据挖掘，形成树状识别模型，从而根据所述树状识别模型以及测井参数所对应的岩性对复杂岩性进行识别。本发明通过岩性剖面形成岩性识别数据集，进行统一岩性识别，并根据岩性的特点对应不同的测井参数，在对岩性识别数据集进行数据挖掘后，形成清晰明了的树状识别模型，能够在复杂岩性状况下进行精准岩性识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 数据 挖掘 算法 复杂 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于决策树数据挖掘算法的复杂岩性识别方法，其特征在于，所述方法包括：建立密闭取心井段的岩性剖面，根据岩性剖面形成岩性识别数据集；对所述岩性识别数据集进行数据预处理；以不同的测井参数分别对应岩性识别数据集中的不同岩性；对预处理之后的岩性识别数据集中的岩性进行数据挖掘，形成树状识别模型，从而根据所述树状识别模型以及测井参数所对应的岩性对复杂岩性进行识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院大学，未经中国科学院大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710266077.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
