[发明专利]一种基于显著性模型的图像缩放方法在审
| 申请号： | 201710263402.4 | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN106971376A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 王俊秀;刘晋钢 | 申请（专利权）人： | 太原工业学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司14101 | 代理人： | 李富元 |
| 地址： | 030008 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于显著性模型的图像缩放方法。首先，对输入的彩色图像进行预处理；然后，采用基于超像素全局对比度的方法计算得到图像的显著性图像；其次，将显著性检测的结果与图像的梯度信息结合得到能量矩阵；结合能量矩阵，使用线裁剪算法对原始图像进行缩放，以实现图像尺寸的调整。本发明提供的基于显著性模型的图像缩放方法，能够检测出图像的显著性区域，在任意改变图像大小的同时保持图像中的主体特征不变。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 模型 图像 缩放 方法 | ||
【主权项】：
一种基于显著性模型的图像缩放方法，其特征在于实现步骤如下：(1)对输入图像进行预处理，将图像从RGB色彩空间转换到CIELAB色彩空间。(2)采用基于超像素全局对比度的方法计算得到图像的显著性区域；(3)将显著性检测的结果与图像的梯度信息结合得到能量矩阵；(4)结合能量矩阵，使用线裁剪算法对原始图像进行缩放，以实现图像尺寸的调整。
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