[发明专利]广告投放方法及装置在审
申请号: | 201710257711.0 | 申请日: | 2017-04-19 |
公开(公告)号: | CN108510303A | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 李追日;叶佳木;余传伟 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 蒋雅洁;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种广告投放方法及装置,该方法包括:根据各该广告类别对应的该历史广告反馈数据和该目标用户的行为数据,分别生成与各该广告类别对应的广告评价相关的训练模型,获取待评估的用户在各数据源中产生的行为数据,根据该训练模型和该待评估的用户的行为数据,生成该待评估的用户对各该广告类别的评价数据,按照各该广告类别,选取高于预置评价条件的评价数据对应的用户,以分别组成与各该广告类别对应的用户包,按照广告类别选取对应的用户包进行广告投放,是融合历史广告反馈数据和行为数据,不仅增加数据源,又有效地衡量用户对投放广告的反馈,进而更加精准的确定投放广告的目标用户。 | ||
搜索关键词: | 广告类别 行为数据 广告投放 广告反馈 目标用户 评价数据 训练模型 数据源 评估 广告 投放 广告评价 评价条件 有效地 预置 反馈 融合 衡量 | ||
【主权项】:
1.一种广告投放方法,其特征在于,包括:按照各广告类别,获取目标用户在各数据源中产生的行为数据,以及预存的历史广告反馈数据,根据各所述广告类别对应的所述历史广告反馈数据和所述目标用户的行为数据,分别生成与各所述广告类别对应的广告评价相关的训练模型;获取待评估的用户在各数据源中产生的行为数据,根据所述训练模型和所述待评估的用户的行为数据,生成所述待评估的用户对各所述广告类别的评价数据;按照各所述广告类别,选取高于预置评价条件的评价数据对应的用户,以分别组成与各所述广告类别对应的用户包,按照广告类别选取对应的用户包进行广告投放。
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