[发明专利]一种乳腺癌评分系统中的细胞有丝分裂检测方法有效
| 申请号： | 201710242893.4 | 申请日： | 2017-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN107103601B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 蒲洋;向飞 | 申请（专利权）人： | 成都知识视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N15/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610031 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种乳腺癌评分系统中的细胞有丝分裂检测方法：病理医师对乳腺癌数字化切片中的ROI区进行人工标注，获取细胞有丝分裂的图像；读入数字化切片文件图像，通过查询病理医师标注文件中的信息，得到该小块图像中是否包含有丝分裂的信息，并对有丝分裂的位置予以标记，由此获得两类样本集，设计细胞有丝分裂生成模型;将不含有丝分裂的样本作为模拟训练集，模拟得到有丝分裂细胞样本；将模拟得到的有丝分裂的样本作为训练样本，医生标注的有丝分裂的样本作为验证样本，启动CNN神经网络，开始训练，让网络自动学习有丝分裂的特征，建立识别模型。本发明解决了训练样本量不足和常规图像识别方法通用性，鲁棒性不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 乳腺癌 评分 系统 中的 细胞 有丝分裂 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种乳腺癌评分系统中的细胞有丝分裂检测方法，其特征在于，包括如下步骤：A、病理医师对乳腺癌数字化切片中的ROI区进行人工标注，获取细胞有丝分裂的图像；B、读入数字化切片文件图像，将图像切割成小块，通过查询病理医师标注文件中的信息，得到该小块图像中是否包含有丝分裂的信息，并对有丝分裂的位置予以标记，由此获得两类样本集，即：有丝分裂样本，不含有丝分裂样本；C、设计细胞有丝分裂生成模型;D、将不含有丝分裂的样本作为模拟训练集，模拟得到有丝分裂细胞样本；E、将模拟得到的有丝分裂的样本作为训练样本，医生标注的有丝分裂的样本作为验证样本，启动CNN神经网络，开始训练，让网络自动学习有丝分裂的特征，建立识别模型。
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