[发明专利]基于四维块匹配滤波的高光谱遥感图像去噪方法有效
| 申请号： | 201710240656.4 | 申请日： | 2017-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN107146206B | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张静;牛高阳;李云松 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于四维块匹配滤波的高光谱遥感图像去噪方法，主要解决了现有技术中高光谱遥感图像的去噪结果中细节信息模糊泛化和边缘轮廓信息丢失的问题。其实现步骤如下：(1)输入高光谱遥感图像；(2)对高光谱遥感图像中的波段进行分组；(3)构造四维数据块；(4)对四维数据块进行经验维纳滤波；(5)输出去噪后高光谱遥感图像数据。本发明能够较好地保持去噪后的结果中的细节信息及边缘信息，可用于高光谱遥感图像的去噪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 四维块 匹配 滤波 光谱 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于四维块匹配滤波的高光谱遥感图像去噪方法，包括如下步骤：(1)输入高光谱遥感图像：利用高光谱遥感图像成像仪，输入一幅高光谱遥感图像；(2)对高光谱遥感图像中的波段进行分组：(2a)利用高通滤波器对高光谱遥感图像进行滤波，得到高光谱遥感图像的信号图像和高光谱遥感图像的噪声图像；(2b)利用信噪比计算公式，计算高光谱遥感图像中每个波段的信噪比；(2c)将高光谱遥感图像中所有波段中的信噪比大于30dB的波段组成干净波段组，将高光谱遥感图像中所有波段中的信噪比小于等于30dB的波段组成噪声波段组；(3)构造四维数据块：(3a)将噪声波段组数据划分为N个大小为4×4×4的三维数据块，N为大于或等于1的整数；(3b)在划分后的N个三维数据块中任意选取一个三维数据块作为参考块；(3c)利用相似性计算公式，计算每个三维数据块与参考块之间的相似性系数；(3d)将所有与参考块之间的相似性系数小于2.8的三维数据块组成一个四维数据块；(4)对四维数据块进行经验维纳滤波：利用经验维纳滤波器，对四维数据块进行滤波，获得去噪后的四维数据块；(5)输出去噪后高光谱遥感图像：将去噪后的四维数据块中的所有数据，返回到高光谱遥感图像中，输出去噪后的高光谱遥感图像。
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