[发明专利]基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法在审
| 申请号： | 201710235288.4 | 申请日： | 2017-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN107024267A | 公开（公告）日： | 2017-08-08 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;王卫东 | 申请（专利权）人： | 无锡研测技术有限公司 |
| 主分类号： | G01G23/01 | 分类号： | G01G23/01;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司32293 | 代理人： | 韩凤 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法，其包括如下步骤步骤1、任选一个称重传感器，称重控制仪能根据所选称重传感器外其余(N‑1)个称重传感器的称重实测值计算得到与所选称重传感器对应的当前初步预测值；步骤2、重复步骤1，以得到每个称重传感器的称重实测值以及对应的当前初步预测值；步骤3、称重控制仪将所有称重传感器的称重实测值与对应的当前初步预测值进行比较，当存在一个称重传感器的称重实测值与对应当前初步预测值的差值与称重故障判断阈值不匹配时，则判定称重设备的称重传感器存在故障。本发明能实时自动检测称重设备的传感器故障，并能实现故障传感器的数据恢复，实现称重测量的智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 径向 神经网络 称重 设备 传感器 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法，包括称重控制仪(9)以及与所述称重控制仪(9)连接的N个称重传感器(1)，所述称重控制仪(9)能同时接收N个称重传感器(1)的称重实测值；其特征是，所述称重设备传感器故障检测方法包括如下步骤：步骤1、任选一个称重传感器(1)，称重控制仪(9)能根据所选称重传感器(1)外其余(N‑1)个称重传感器(1)的称重实测值计算得到与所选称重传感器(1)对应的当前初步预测值；步骤2、重复上述步骤1，以得到每个称重传感器(1)的称重实测值以及对应的当前初步预测值；步骤3、称重控制仪(9)将所有称重传感器(1)的称重实测值与对应的当前初步预测值进行比较，当存在一个称重传感器(1)的称重实测值与对应当前初步预测值的差值与称重故障判断阈值不匹配时，则判定称重设备的称重传感器(1)存在故障。
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