[发明专利]基于逆高斯退化模型的剩余寿命贝叶斯预测方法在审
| 申请号： | 201710234069.4 | 申请日： | 2017-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN106874634A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 滕飞;王浩伟;唐金国;滕克难;徐吉辉;盖炳良 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空工程学院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于逆高斯退化模型的剩余寿命贝叶斯预测方法，该方法主要包括以下步骤（1）建立逆高斯退化模型与剩余寿命预测模型；（2）设逆高斯退化模型的尺度参数与均值参数为随机参数，构建随机参数的共轭先验分布函数；（3）根据Bayes理论推导随机参数的后验分布函数；（4）设计EM算法估计随机参数先验分布函数的超参数值；（5）估计随机参数的后验期望值；（6）预测产品的剩余寿命。该方法可有效融合先验退化数据与现场退化数据，提高剩余寿命预测值的准确度与置信度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 逆高斯 退化 模型 剩余 寿命 贝叶斯 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于逆高斯退化模型的剩余寿命贝叶斯预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，建立逆高斯退化模型与剩余寿命预测模型；步骤二，设逆高斯退化模型的尺度参数λ与均值参数μ为随机参数，构建随机参数的共轭先验分布函数为：设λ服从Gamma分布λ～Ga(a,b)，先验分布函数为f(λ)=λa-1Γ(a)baexp(-λb),]]>设δ＝1/μ服从条件正态分布δ|λ～N(c,d/λ)，先验分布为f(δ|λ)=λ2πdexp(-λ(δ-c)22d),]]>式中，Γ(·)为Gamma函数，a,b,c,d为随机参数的超参数；步骤三，根据Bayes理论推导随机参数的后验分布函数，得到随机参数δi,λi的后验分布函数为λi|Δyi~Ga(mi2+a,1/Ai)]]>δi|Δyi,λi~N(Σj=1miΔΛi,j+c/dΣj=1miΔyi,j+1/d,1λi(Σj=1miΔyi,j+1/d));]]>式中，△yi为性能退化增量，△Λi,j表示第i个产品的第j个时间增量，mi第i个产品性能退化数据测量总数，步骤四，设计EM算法估计随机参数先验分布函数的超参数值；步骤五，估计随机参数的后验期望值；步骤六，预测产品的剩余寿命。
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