[发明专利]基于前向散射波和C均值聚类算法的板类缺陷定位方法

摘要

本发明涉及一种基于前向散射波和C均值聚类算法的板类缺陷定位方法，包括：获取无损伤板类结构和同类板损伤状态下的响应信号，以无损伤板类结构的响应信号作为基准信号，以同类板损伤状态下的响应信号为损伤信号；对基准信号和损伤信号进行预处理后做差，得到差值信号，通过Hilbert变换提取差值信号包络；提取直达波差值包络，以直达波差值包络的最大幅值衡量对应直达波差值的大小；获取每个传感器作为激励传感器时对应的直达波差值中最大的2组检测数据所在的传感器对，将所有传感器对分别用直线连接，获得2n条直线；以C均值聚类算法获得2n条直线的交点的聚类中心，定位缺陷位置。与现有技术相比，本发明具有定位精度高、操作简单等优点。

主权项

1.一种基于前向散射波和C均值聚类算法的板类缺陷定位方法，其特征在于，包括以下步骤：1)在板类结构中布置由n个传感器组成的稀疏阵列，选择最佳激励频率，对所述稀疏阵列中所有传感器依次进行激励，每次激励时，受激励的传感器为激励传感器，其余传感器为接收传感器，同时接收信号，作为响应信号，分别获取无损伤板类结构和同类板损伤状态下的响应信号，以所述无损伤板类结构的响应信号作为基准信号，以所述同类板损伤状态下的响应信号为损伤信号，n个传感器组成一圆形稀疏阵列，相邻传感器的间距不大于50mm；2)对所述基准信号和损伤信号进行预处理后做差，得到差值信号，并对所述差值信号通过Hilbert变换提取差值信号包络；3)从所述差值信号包络中提取直达波差值包络，以直达波差值包络的最大幅值衡量对应直达波差值的大小；4)获取每个传感器作为激励传感器时对应的直达波差值中最大的2组检测数据所在的传感器对，将所有传感器对分别用直线连接，获得2n条直线；5)以C均值聚类算法获得所述2n条直线的交点的聚类中心，以获得的聚类中心作为缺陷位置。