[发明专利]基于多尺度分解的图片能量归一化处理方法及系统在审
| 申请号： | 201710221989.2 | 申请日： | 2017-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN107016640A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 阳维;陆紫箫 | 申请（专利权）人： | 广州爱图互联网有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/20 | 分类号： | G06T3/20 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)50217 | 代理人： | 王照伟 |
| 地址： | 510310 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明申请公开了基于多尺度分解的图片能量归一化处理方法，其特征在于包括如下步骤步骤（1）对原始图像进行多尺度分解，分别得到尺度从精细到粗糙的多级子带图像；步骤（2）对步骤（1）中得到的各级子带图像分别进行归一化处理；步骤（3）对步骤（2）得到的归一化处理后的各级子带图像进行多尺度重建，得到重建后的图像；步骤（4）将步骤（3）中重建后的图像中的各点性变换归一化为取值在[0 1]之间,进而得到最终处理后的图像。本发明申请还可公开了基于多尺度分解的图片能量归一化处理系统，具有最终得到的图像能量分布更均匀且更大可能的保留了图像的原有信息的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 分解 图片 能量 归一化 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于多尺度分解的图片能量归一化处理方法，其特征在于: 包括如下步骤：步骤（1）：对原始图像进行多尺度分解，分别得到尺度从精细到粗糙的多级子带图像；步骤（2）：对步骤（1）中得到的各级子带图像分别进行归一化处理；步骤（3）：对步骤（2）得到的归一化处理后的各级子带图像进行多尺度重建，得到重建后的图像；步骤（4）：将步骤（3）中重建后的图像中的各点线性变换归一化为取值在[0 1]之间,进而得到最终处理后的图像。
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