[发明专利]基于变分贝叶斯模型的红外弱小目标图像背景抑制方法有效
申请号: | 201710207017.8 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN108665420B | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 秦翰林;吕恩龙;延翔;李佳;周慧鑫;曾庆杰;孙永丽;王婉婷;吴金莎;梁瑛;王春妹 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/764 |
代理公司: | 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258 | 代理人: | 侯峰;韩素兰 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于变分贝叶斯模型的红外弱小目标图像背景抑制方法,根据滑动窗口对红外图像进行分解,获得若干个相同大小且相互重叠的图像块,之后,根据kNN方法对所述获得的若干个相同大小且相互重叠的图像块进行聚类处理,获得若干个不同的红外图像块聚类,再根据变分贝叶斯理论模型抑制所述获得的红外图像块聚类中的背景成分,最后对经背景抑制的红外图像块聚类进行重构获得背景抑制后的图像。本发明有效地抑制红外图像中所包含的高灰度级、起伏剧烈的红外背景,并能够突出目标信息,便于后续的目标分割与检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 分贝 模型 红外 弱小 目标 图像 背景 抑制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于变分贝叶斯模型的红外弱小目标图像背景抑制方法,其特征在于,该方法为:根据滑动窗口对红外图像进行分解,获得若干个相同大小且相互重叠的图像块,之后,根据kNN方法对所述获得的若干个相同大小且相互重叠的图像块进行聚类处理,获得若干个不同的红外图像块聚类,再根据变分贝叶斯理论模型抑制所述获得的红外图像块聚类中的背景成分,最后对经背景抑制的红外图像块聚类进行重构获得背景抑制后的图像。
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