[发明专利]处理器性能指标评估方法及设备有效
| 申请号： | 201710203276.3 | 申请日： | 2017-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108664368B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 程捷;孙志滨;叶荣标 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨泽;刘芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种处理器性能指标评估及设备。该方法包括：获取测试程序中的指令流，将指令流划分为多个不等长片段；计算每个不等长片段的特征指标向量，并根据每个不等长片段的特征指标向量构造特征矩阵；计算特征矩阵的每一行的平均值，得到列向量；统计每个不等长片段的运行总时间，得到运行时间向量；根据特征矩阵、列向量、运行时间向量和最优化变量列向量，构建最优化模型；根据最优化模型确定测试程序的特征指标。本申请实施例通过获取测试程序中的指令流，并将指令流划分为多个不等长片段，从测试程序中挑选出具有代表性片段的自由度较高，相比于将指令流划分为多个等长片段，提高了仿真器运行代表性片段得到的CPU指标的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 处理器 性能指标 评估 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种处理器性能指标评估方法，其特征在于，包括：获取测试程序中的指令流，并将所述指令流划分为多个不等长片段，所述不等长片段包括所述指令流中的指令；计算每个不等长片段的特征指标向量，并根据所述每个不等长片段的特征指标向量构造特征矩阵；计算所述特征矩阵的每一行的平均值，得到列向量；统计所述每个不等长片段的运行总时间，得到运行时间向量；根据所述特征矩阵、所述列向量、所述运行时间向量和最优化变量列向量，构建最优化模型；求解所述最优化模型，得到所述最优化变量列向量的解向量；根据所述最优化变量列向量的解向量中非零值的位置，从所述多个不等长片段中选择出目标片段；通过仿真器运行所述目标片段，得到所述目标片段对应的特征指标；根据所述目标片段对应的特征指标和所述最优化变量列向量的解向量中的非零值，确定所述测试程序的特征指标。
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