[发明专利]一种基于核密度估计的非侵入式电力负荷辨识方法

摘要

本发明涉及一种基于核密度估计的非侵入式电力负荷辨识方法，步骤为选取常用家庭用电负荷作为研究对象，采集其功耗数据，并进行子状态划分，提取功率分布；根据功率分布，生成家庭工作状态总集，计算各状态下的模拟功耗数据；用核密度估计得到各状态模拟数据的概率分布参考模型；在参考模型中辨识家庭工作状态转移点，划分出各个家庭工作状态数据段；对于各数据段，搜索同其概率分布最接近的家庭工作状态，同概率分布进行比较，完成辨识任务。本发明能够有效地提取用电负荷功耗的主要数据特征，突出主要的数据分布特征，弱化随机功耗数据及异常波动的影响，因而在非侵入式辨识方面能够实现很好地分解效果，适用于当前家庭电网变化复杂的工作环境。

主权项

一种基于核密度估计的非侵入式电力负荷辨识方法，其特征在于包括以下步骤：1)选取常用家庭用电负荷作为研究对象，采集其功耗数据，并进行子状态划分，提取功率分布；2)根据功率分布，生成家庭工作状态总集，计算各状态下的模拟功耗数据；3)用核密度估计得到各状态模拟数据的概率分布参考模型；4)在上述参考模型中，对于给定输入目标数据，辨识家庭工作状态转移点，划分出各个家庭工作状态数据段；5)对于各个工作状态数据段，搜索同其概率分布最接近的家庭工作状态，同参考模型中的概率分布进行比较，完成辨识任务。