[发明专利]基于深度学习的图像融合方法与计算机存储介质有效
申请号: | 201710197808.7 | 申请日: | 2017-03-29 |
公开(公告)号: | CN107093163B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 张政操;江阳生;闫泽裕;张泰泉 | 申请(专利权)人: | 广州市顺潮广告有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 | 代理人: | 薛峰;刘长江 |
地址: | 511300 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于深度学习的图像融合方法与计算机存储介质。其中基于深度学习的图像融合方法包括:获取待处理图片;利用预先深度学习得出的吸毒肖像特征对待处理图片进行图像融合处理;以及输出经过图像融合处理的图片。本发明的方案,通过图像融合技术处理人的肖像,使之展现出吸毒后的效果,可以达到宣传吸毒有害身体健康的目的,宣传范围广泛,不仅提升了宣传效果,还有效降低了宣传成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 图像 融合 方法 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种基于深度学习的图像融合方法,包括:获取待处理图片,所述待处理图片中至少包括面部图像;利用预先深度学习得出的吸毒肖像特征对所述待处理图片进行图像融合处理,所述吸毒肖像特征由深度学习网络模型通过对样本图像训练得出,所述样本图像为吸毒人员的面部图像;以及输出经过所述图像融合处理的图片。
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