[发明专利]一种基于高效复用数据流的神经网络处理器及设计方法有效
| 申请号： | 201710179097.0 | 申请日： | 2017-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN107085562B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F15/78 | 分类号： | G06F15/78;G06F15/80;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于高效复用数据流的神经网络处理器及设计方法，涉及神经网络模型计算的硬件加速技术领域，该处理器包括至少一存储单元，用于存储操作指令与运算数据；至少一计算单元，用于执行神经网络计算；控制单元，与所述至少一存储单元、所述至少一计算单元相连，用于经由所述至少一存储单元获得所述至少一存储单元存储的操作指令，并且解析所述操作指令以控制所述至少一计算单元；其中所述运算数据采用高效复用数据流的形式。本发明在神经网络处理过程中采用高效复用数据流，每次只需向计算单元阵列中的一列计算单元载入权重和数据，降低了片上数据带宽、提高了数据共享率、提升了能量效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高效 数据流 神经网络 处理器 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于高效复用数据流的神经网络处理器，其特征在于，包括：至少一存储单元，用于存储操作指令与运算数据；至少一计算单元，用于执行神经网络计算；控制单元，与所述至少一存储单元、所述至少一计算单元相连，用于经由所述至少一存储单元获得所述至少一存储单元存储的操作指令，并且解析所述操作指令以控制所述至少一计算单元；其中所述运算数据采用高效复用数据流的形式。
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