[发明专利]程序化广告投放中品牌客户KPI预估方法在审

专利信息
申请号: 201710169413.6 申请日: 2017-03-21
公开(公告)号: CN107025575A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 吕春辉;闫金雷;顾石;张嘉亮 申请(专利权)人: 天津数集科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 代理人: 龚燮英
地址: 300457 天津市经济技术开发区南*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及广告投放技术领域,特别是一种程序化广告投放中品牌客户KPI预估方法,包括以下步骤,步骤S101数据实时更新;步骤S102预估条件设置,输入预估条件;步骤S103客户KPI预估,根据步骤S101更新的数据和步骤S102输入的预估条件预估客户KPI;步骤S104实时优化调整,将步骤S103的预估结果结合各返还比下的预估参数对预估结果进行优化调整;步骤S105KPI预估结果输出,将步骤S104优化调整后的预估结果输出。采用上述方法后,本发明通过选择不同的预估场景,输入不同的预估条件,即可得到不同预估场景不同预估条件下的预估结果,并且预估过程会根据实际投放实时做调整,以确保预估的准确性。
搜索关键词: 程序化 广告 投放 品牌 客户 kpi 预估 方法
【主权项】:
一种程序化广告投放中品牌客户KPI预估方法,其特征在于,包括以下步骤,步骤S101:数据实时更新,将各地域目标人群总网名数、各地域全流量目标人群占比、各地域各媒体目标人群占比数据及时更新并传输给预估模块;步骤S102:预估条件设置,输入预估条件;步骤S103:客户KPI预估,预估模块根据步骤S101更新的数据和步骤S102输入的预估条件预估客户KPI;步骤S104:KPI预估结果输出,将步骤S103的预估结果输出。
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