[发明专利]基于HSI和Lab混合颜色模型的皮肤肤色评价方法

摘要

本发明公开了一种基于HSI和Lab混合颜色模型的皮肤肤色评价方法。该方法主要包括读入已经利用高清摄像仪器采集到的人体皮肤图像、对皮肤图像进行消噪等预处理、将皮肤图像的RGB(Red Green Blue)模型转换为HSI(Hue Saturation Intensity)颜色模型和Lab(Luminosity颜色通道a颜色通道b)颜色模型，计算皮肤肤色综合评价值，实现对皮肤肤色的客观定量评价。皮肤肤色的检测可以真实、客观的反映皮肤的状态和物理特性，可以实现对皮肤肤色的定量分析与评价，其综合评价结果与基于单一Lab颜色模型的皮肤肤色评价效果基本一致，实现了定量、快速、科学、便捷的评价方法，可用于对皮肤的肤色进行定量的分析和评价。

主权项

基于HSI和Lab混合颜色模型的皮肤肤色评价方法，其特征在于：步骤一、实验图像采集；采用图像传感器采集皮肤图像；步骤二、对皮肤图像进行预处理；预处理的目的是消除皮肤上细小的毛发对图像的局部的影响以及对皮肤肤色的影响，使皮肤肤色的评价更客观、科学；步骤三、获取图像的R、G、B值；绝大部分的可见光谱可以用红、绿、蓝(即Red Green Blue)三色光按不同比例和强度的混合来表示；因为R、G、B颜色等量合成产生白色、也称它们为加色三原色，虽然只是自然界中可见光的一部分,但足以复制千变万化的各种皮肤颜色，可重现多达1670万种颜色；步骤四、将RGB模型转换为HSI颜色模型；HSI颜色模型反映了人的视觉系统感知色彩的方式，以色调、饱和度和亮度三种基本特征量来感知颜色；步骤五、将RGB模型转换为Lab颜色模型；Lab颜色模型是基于人对颜色的感觉，Lab中的数值描述正常视力的人能够看到的所有颜色；步骤六、将数据标准化；为统一数据的大小，将数据进行标准化处理；步骤七、计算皮肤肤色综合评价值；设计基于HSI和Lab混合颜色模型的皮肤肤色评价方法，计算综合评价指标值：Rin＝0.78×L+0.1×a*+0.12×H其中，L为Lab颜色模型中的特征分量照度(Luminosity)，a*为Lab颜色模型中的特征分量颜色通道a值，H为HSI颜色模型中的特征分量色调(Hue)。