[发明专利]基于HSI和Lab混合颜色模型的皮肤肤色评价方法

权利要求书

1.基于HSI和Lab混合颜色模型的皮肤肤色评价方法，其特征在于：

步骤一、实验图像采集；

采用图像传感器采集皮肤图像；

步骤二、对皮肤图像进行预处理；

预处理的目的是消除皮肤上细小的毛发对图像的局部的影响以及对皮肤肤色的影响，使皮肤肤色的评价更客观、科学；

步骤三、获取图像的R、G、B值；

绝大部分的可见光谱可以用红、绿、蓝(即Red Green Blue)三色光按不同比例和强度的混合来表示；因为R、G、B颜色等量合成产生白色、也称它们为加色三原色，虽然只是自然界中可见光的一部分,但足以复制千变万化的各种皮肤颜色，可重现多达1670万种颜色；

步骤四、将RGB模型转换为HSI颜色模型；

HSI颜色模型反映了人的视觉系统感知色彩的方式，以色调、饱和度和亮度三种基本特征量来感知颜色；

步骤五、将RGB模型转换为Lab颜色模型；

Lab颜色模型是基于人对颜色的感觉，Lab中的数值描述正常视力的人能够看到的所有颜色；

步骤六、将数据标准化；

为统一数据的大小，将数据进行标准化处理；

步骤七、计算皮肤肤色综合评价值；

设计基于HSI和Lab混合颜色模型的皮肤肤色评价方法，计算综合评价指标值：

Rin＝0.78×L+0.1×a^*+0.12×H

其中，L为Lab颜色模型中的特征分量照度(Luminosity)，a^*为Lab颜色模型中的特征分量颜色通道a值，H为HSI颜色模型中的特征分量色调(Hue)。

2.根据权利要求书1所述的皮肤肤色评价方法，其特征在于：步骤七将Lab颜色模型中的特征分量照度(Luminosity)、Lab颜色模型中的特征分量颜色通道a值和HSI颜色模型中的特征分量色调(Hue)三个指标融合在一起，提出新的评价皮肤肤色的综合指标(Rin)，Rin＝0.78×L+0.1×a^*+0.12×H，根据图像工程的基本理论，基于单一Lab颜色模型的指标可以用于评价皮肤状态，但不能全面反映皮肤的肤色；通过对综合指标的计算结果进行分析，从三个不同特征分量综合评价皮肤特性；该评价结果与基于单一Lab颜色模型的评价结果的趋势基本一致，但是该计算方法更加全面，与此同时也与人类视觉评价结果的趋势基本一致。