[发明专利]基于分区域的SAR图像与彩色可见光图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于分区域的SAR图像与彩色可见光图像融合方法，主要解决现有技术对SAR图像与彩色可见光图像融合出现光谱扭曲的问题。其实现步骤是：1)输入SAR图像和彩色可见光图像；2)对输入的两幅图像进行高频信息比较和处理，得到分区域特征函数；3)采用小波邻域能量取大融合策略对SAR图像和彩色可见光亮度分量进行融合；4)根据分区域特征函数对SAR图像和彩色可见光图像进行分区域融合得到彩色融合图像；5)对彩色融合图像的三通道信息进行指数变换得到最终融合结果。本发明有效的抑制了斑点噪声对融合结果的影响，对彩色图像的光谱信息进行了更好的保持，可用于图像增强处理、图像分类、目标检测与识别。

主权项

1.一种基于分区域的SAR图像与彩色可见光图像融合方法，包括：(1)输入SAR图像f_s(x,y)和彩色可见光图像f_v(x,y)这两幅图像，其中(x,y)代表图像的像素坐标；(2)对(1)输入的两幅图像进行预处理，生成分区域特征函数H(x,y)：2a)对彩色可见光图像f_v(x,y)进行平稳小波分解，得到一组彩色可见光图像的高频信息子图，并对所有的高频信息进行叠加，得到彩色可见光图像的高频特征图DW_v(x,y)；2b)对SAR图像f_s(x,y)进行平稳小波分解，得到一组SAR图像的高频信息子图，并对SAR图像的高频信息子图和彩色可见光图像高频信息子图进行绝对值取大叠加，得到包含SAR和彩色可见光图像高频信息的高频特征图DW_m(x,y)；2c)根据两幅高频特征图DW_m(x,y)和DW_v(x,y)的取值大小对特征区域进行标记，计算分区域特征函数H(x,y)的值：(3)对输入的SAR图像和彩色可见光图像的亮度分量I进行小波邻域能量取大融合，得到灰度融合结果I_r；(4)对SAR图像和彩色可见光图像进行分区域融合：4a)利用彩色可见光图像的亮度分量I和灰度融合结果I_r，计算两幅图像的亮度均值比λ：其中mean()代表图像的算术平均值运算；4b)根据分区域特征函数H(x,y)的取值，对SAR图像和彩色可见光图像进行分区域彩色融合，得到初始彩色融合图像f_F的三通道信息：其中R,G,B分别代表输入彩色可见光图像的三通道信息，R_F,G_F,B_F分别代表初始彩色融合图像f_F的三通道信息；(5)对初始彩色融合图像f_F中超出有效范围的部分进行有效的压缩，得到最终融合图像f_Fz的三通道信息，完成对SAR图像与彩色可见光图像的融合。