[发明专利]一种中文电子病历分词和命名实体识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710155128.9 | 申请日： | 2017-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN106980608A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李智;罗曜儒;张祥伟;李健;华伟 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610064 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种中文电子病历分词和命名实体识别新方法及新系统。主要包括基于CRF模型对中文电子病历文本进行分词以及利用crf++工具获取单词的向量表示特征、基于双向循环神经网络LSTM模型对单词特征向量进行深度表示学习，并对实体进行分类预测、基于B/S架构提供图形交互界面的在线系统。使用本发明可以对中文电子病历进行分类及预测，相较于传统的机器学习方法，有效减少了人工构造特征的工作量；本发明还为用户提供了交互系统能对预测结果进行修正与改进。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 电子 病历 分词 命名 实体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种中文电子病历命名实体识别方法及系统，其特征包括如下步骤：（1）基于机器学习方法条件随机场CRF对电子病历进行分词训练；（2）首次基于双向长短期记忆网络LSTM模型对词向量进行学习并对实体进行分类预测；（3）基于B/S架构的图形交互在线系统，输出分类好的单词。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710155128.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
