[发明专利]用于推送信息的方法和装置有效
| 申请号： | 201710152537.3 | 申请日： | 2017-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108628861B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 郝竞超;杨兴;王江丰;王海鹤 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对于关键词集合中的每个关键词，获取该关键词的至少一条关联信息；对于每个关键词的至少一条关联信息中的每条关联信息，将该条关联信息导入针对该关键词预先训练的确定模型进行匹配，得到该条关联信息的属性信息，其中，上述属性信息包括结果关键词及上述结果关键词所指示的实体的特征信息，上述针对该关键词预先训练的确定模型用于表征该关键词的关联信息和属性信息之间的对应关系；基于所得到的各个属性信息，确定与上述关键词集合相关的重要度信息；推送上述重要度信息。该实施方式提高了重要度信息推送的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 推送 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：对于关键词集合中的每个关键词，获取该关键词的至少一条关联信息；对于每个关键词的至少一条关联信息中的每条关联信息，将该条关联信息导入针对该关键词预先训练的确定模型进行匹配，得到该条关联信息的属性信息，其中，所述属性信息包括结果关键词及所述结果关键词所指示的实体的特征信息，所述针对该关键词预先训练的确定模型用于表征该关键词的关联信息和属性信息之间的对应关系；基于所得到的各个属性信息，确定与所述关键词集合相关的重要度信息；推送所述重要度信息。
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