[发明专利]一种皮肤病理图像镜下所见描述文本的生成方法在审

专利信息
申请号: 201710149837.6 申请日: 2017-03-14
公开(公告)号: CN107133439A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 张钢;林逸禹;赖华东;林栋 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 广东广信君达律师事务所44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种皮肤病理图像镜下所见描述文本的生成方法,方法包括以下步骤(1)建立病理特性描述;(2)设计病理特性识别模型;(3)模型训练;(4)生成镜下所见文本。本发明从对以往皮肤科病理图像的诊断数据中提取镜下所见描述文本与图像数据之间的关系,生成皮肤病理图像镜下所见描述文本,无需占用病理实验室人员大量时间和精力、判断不受主观因素影响、减轻病理实验室人员工作量、达到病理图像分析的要求。
搜索关键词: 一种 皮肤 病理 图像 描述 文本 生成 方法
【主权项】:
一种皮肤病理图像镜下所见描述文本的生成方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)建立病理特性描述;病理特性分为“是否型”病理特性和“等级型”病理特性,建立病理特性类型和描述性质以及病理特性在镜下所见文本描述中的逻辑关系;(2)设计病理特性识别模型;根据病理特性的类别处理训练数据集,设计深度神经网络作为识别模型;(3)模型训练;采用深度神经网络标准的误差反向传播学习算法调整模型的权值;(4)生成镜下所见文本。
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