[发明专利]基于应用组合耗电预测的智能手机剩余电量管理方法

摘要

本发明提出一种基于应用组合耗电预测的智能手机剩余电量管理方法，用于解决现有智能手机存在的不能显示应用组合在剩余电量下的可用时间和电量消耗快的技术问题，包括数据收集模块收集智能手机正在运行的所有应用软件、当前的电量、时间和在前台运行的应用软件；数据分析模块计算应用组合的单位时间耗电量和单个应用软件的单位时间耗电量；应用组合耗电预测模块计算任意应用组合在剩余电量下的可用时间；应用分类模块将上一次在前台运行的时间、总使用时间和启动次数均大于所有应用软件上一次在前台运行的时间均值、总使用时间均值和启动次数均值的应用软件，作为用户近期常用应用软件；电量管理模块对智能手机的后台应用软件和资源使用进行管理。

主权项

1.一种基于应用组合耗电预测的智能手机剩余电量管理方法，其特征在于包括如下步骤：/n(1)数据收集模块收集智能手机正在运行的所有应用软件，得到智能手机应用组合，同时收集智能手机当前的电量、时间和正在前台运行的应用软件，并将智能手机应用组合和收集到的智能手机当前的电量、时间及正在前台运行的应用软件，按行写入智能手机本地文件中；/n(2)数据分析模块按行读取智能手机本地文件，并计算本地文件中各相邻行的时间差和电量差，得到智能手机应用组合的单位时间耗电量和单个应用软件的单位时间耗电量；/n(3)应用组合耗电预测模块计算任意应用组合在剩余电量下的可用时间，实现步骤为：/n(3a)应用组合耗电预测模块根据步骤(2)中的智能手机应用组合的单位时间耗电量和单个应用软件的单位时间耗电量，建立应用组合模型，得到任意应用组合的单位时间耗电量，其中，建立应用组合模型，采用最小二乘法进行参数估计，最小二乘法的表达式为：/n /n应用组合模型的表达式为：/nY＝α+β₁X₁+…+β_nX_n+ε/n其中，α、β₁、…、β_n为回归系数，ε为模型误差，是参数α、β₁、…、β_n的最小二乘估计，Y为应用组合单位时间耗电量，X₁、...、X_n为单个应用单位时间耗电量；/n(3b)应用组合耗电预测模块获取智能手机剩余电量，并利用该剩余电量和步骤(3a)中的任意应用组合的单位时间耗电量，计算任意应用组合在剩余电量下的可用时间；/n(4)应用分类模块获取智能手机各应用软件上一次在前台运行的时间、总使用时间和启动次数，并分别计算所有应用软件上一次在前台运行的时间均值、总使用时间均值和启动次数均值，再将上一次在前台运行的时间、总使用时间和启动次数均大于各自均值的应用软件，作为用户近期常用应用软件；/n(5)用户根据任意应用组合在剩余电量下的可用时间，选择用户需要的应用组合；/n(6)电量管理模块对智能手机的后台应用软件和资源使用进行管理，具体为：电量管理模块获取智能手机后台正在运行的所有应用软件，并依次判断后台正在运行的所有应用软件是否属于用户需要的应用组合，若是，执行步骤(7)，否则，关闭该后台正在运行的应用软件，实现对智能手机的后台应用软件的管理，同时获取智能手机资源使用情况，实现对智能手机资源使用的管理；/n(7)电量管理模块依次判断属于用户需要的应用组合的后台正在运行的应用软件，是否属于用户近期常用应用软件，若是，保留该后台正在运行的应用软件，否则，关闭该后台正在运行的应用软件，实现对智能手机的后台应用软件的管理，同时获取智能手机资源使用情况，实现对智能手机资源使用的管理。/n