[发明专利]考虑重大社会活动影响的地区中短期日最大负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 201710144427.2 申请日: 2017-03-10
公开(公告)号: CN107085751A 公开(公告)日: 2017-08-22
发明(设计)人: 何英静;王曦冉;沈舒仪;来聪;章敏捷;熊军;石国超;但扬清;周林;李帆;郁丹 申请(专利权)人: 国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F17/14;G06K9/62
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)33206 代理人: 张建青
地址: 310008 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种考虑重大社会活动影响的地区中短期日最大负荷预测方法。现有的预测方法聚焦因素在于时间、天气、周期等,未考虑或无法适应重大社会活动发生时日最大负荷极度反常的情况。本发明采用的技术方案为将地区最大负荷逐日排列成曲线,即形成地区日最大负荷波,采用离散小波变换方法对地区日最大负荷波进行计算处理,得到分频波形后,对各个频段负荷分别采用灰色预测模型及反馈型支持向量机进行预测,最后将得到的分频预测结果进行重构得到预测总结果。本发明合理提取日最大负荷特征,解决了重大社会活动因素背景下负荷趋势模糊、量化难的情况,能对重大社会活动期间进行合理中短期负荷预测。
搜索关键词: 考虑 重大 社会活动 影响 地区 中短期 最大 负荷 预测 方法
【主权项】:
考虑重大社会活动影响的地区中短期日最大负荷预测方法,其特征在于,将地区最大负荷逐日排列成曲线,即形成地区日最大负荷波,采用离散小波变换方法对地区日最大负荷波进行计算处理,得到分频波形后,对各个频段负荷分别采用灰色预测模型及反馈型支持向量机进行预测,最后将得到的分频预测结果进行重构得到预测总结果。
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