[发明专利]基于直觉模糊多属性决策的智能数控系统风险评估方法

摘要

本发明公开了基于直觉模糊多属性决策的智能数控系统风险评估方法，根据风险评估目标选取风险评估指标，风险评估目标Ai的第j个风险评估指标Cj的评价值分别用直觉模糊集的μij和γij表示，将风险评估指标进行规范化处理，结合给定的风险评估指标权重值，构造加权的风险评估规范化决策矩阵Z＝(zij)n×m，最后计算出各个风险评估目标Ai与正理想方案A+及负理想方案A‑的距离，并计算得出风险评估指数ζi，按照风险评估指数ζi由小到大排列各智能数控系统风险评估目标的风险次序。本发明依据智能数控系统实时获取的运行参数，基于直觉模糊多属性决策对智能数控系统进行风险评估，得出风险评估指数，具有准确性高的特点。

主权项

基于直觉模糊多属性决策的智能数控系统风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：1)设A＝{A1,A2,…,Am}为决策方案Ai的集合，Ai为智能数控系统风险评估目标；设C＝{C1,C2,…,Cn}为属性Cj的集合，Cj为风险评估指标且为从智能数控系统中获取的运行参数中选择；风险评估目标Ai的第j个风险评估指标Cj的评价值分别用直觉模糊集的μij和γij表示，风险评估目标Ai在风险评估指标C下的值由以下直觉模糊集表示：Ai＝{(C1,[μi1,γi1]),(C2,[μi2,γi2]),…,(Cn,[μin,γin])}其中，μij表示风险评估目标Ai满足风险评估指标Cj的程度，也即隶属度，γij表示风险评估目标Ai不满足风险评估指标Cj的程度，也即非隶属度；2)对风险评估指标进行规范化处理，并得到智能数控系统决策矩阵R＝(rij)n×m，其中rij为直觉模糊数，包含某决策方案Ai隶属于属性Cj的程度μij，及不隶属于属性Cj的程度γij，即rij＝[μij,γij]；预设风险评估指标的权重值向量，并将其记作w＝(w1，w2，...，wn)T；结合给定的风险评估指标权重值，构造加权的风险评估规范化决策矩阵Z＝(zij)n×m，其中zij＝wj·rij，j＝1,2,…,n；3)将100％满足风险评估决策要求的候选风险评估目标称为正理想方案A+，将100％不满足风险评估决策要求的候选风险评估目标称为负理想方案A‑；4)计算出各个风险评估目标Ai与上述的正理想方案A+及负理想方案A‑的距离和5)计算风险评估目标Ai的风险评估指数：ζi=Di-(Ai,A-)Di+(Ai,A+)+Di-(Ai,A-)]]>按照风险评估指数ζi由小到大排列各智能数控系统风险评估目标的风险次序，ζi的值越小，其对应的风险程度越高。