[发明专利]基于直觉模糊多属性决策的智能数控系统风险评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能数控设备技术领域，特别涉及基于直觉模糊多属性决策的智能数控系统风险评估方法。

背景技术

风险评估主要是通过科学技术手段对事件发生的可能性及严重性进行综合度量，智能数控系统风险评估则主要综合考虑智能数控系统运行中发生故障的严重程度和发生概率，揭示智能数控系统运行中的薄弱环节，给系统管理人员提供参考依据，帮助系统管理人员及时排查系统安全隐患。

传统数控面板具备基本面板操作功能及手轮接口，但其器械式设计结构无法挂载通用计算机软件，也无法存储及传输数控系统运行性能参数。智能数控面板对传统数控面板进行了改进及升级，除了具备基本面板操作功能及手轮接口外，还包括辅助软件、USB接口，HDMI接口及网络接口。通过对系统运行情况的参数统计，在智能数控系统的风险评估中，故障发生可能性的计算及排除可以依靠智能数控系统设备故障率等参数。

然而，目前设备故障率等参数主要来源于过往历史积累数据及设备生产产商提供的参考值，这类方法主要面临以下多方面的挑战：

1、智能数控系统稳定性较好，发生故障的可能性较低，对故障发生的数据统计周期极为漫长，导致智能数控系统历史统计数据样本较少，难以准确描述系统历史故障率；

2、智能数控设备会随着不同生产环境而变化，并存在参数偏差，根据历史过往数据或者设备生产厂商提供的故障率参考值，难以反映设备所处的外部环境而带来的影响，因而准确性较差；

3、除了智能数控设备的运行参数外，人为操作的不同熟练程度也可能带来不同级别的风险评估，人机多因素的综合考虑难以在传统的故障率中进行体现，因而故障的排除方法也很单一，准确性较差。

鉴于此，本发明人为此研制出基于直觉模糊多属性决策的智能数控系统风险评估方法，有效的解决了上述问题，本案由此产生。

发明内容

本发明提供的基于直觉模糊多属性决策的智能数控系统风险评估方法，依据智能数控系统实时获取的运行参数，基于直觉模糊多属性决策对智能数控系统进行风险评估，得出风险评估指数，具有准确性高的特点。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

基于直觉模糊多属性决策的智能数控系统风险评估方法，包括如下步骤：

1)设A＝{A₁,A₂,…,A_m}为决策方案A_i的集合，A_i为智能数控系统风险评估目标；设C＝{C₁,C₂,…,C_n}为属性C_j的集合，C_j为风险评估指标且为从智能数控系统中获取的运行参数中选择；其中可知i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n，文中所述均适用；

风险评估目标A_i的第j个风险评估指标C_j的评价值分别用直觉模糊集的μ_ij和γ_ij表示，风险评估目标A_i在风险评估指标C下的值由以下直觉模糊集表示：

A_i＝{(C₁,[μ_i1,γ_i1]),(C₂,[μ_i2,γ_i2]),…,(C_n,[μ_in,γ_in])}

其中，μ_ij表示风险评估目标A_i满足风险评估指标C_j的程度，也即隶属度，γ_ij表示风险评估目标A_i不满足风险评估指标C_j的程度，也即非隶属度；

2)对风险评估指标进行规范化处理，并得到智能数控系统决策矩阵R＝(r_ij)_n×m，其中r_ij为直觉模糊数，包含某决策方案A_i隶属于属性C_j的程度μ_ij，及不隶属于属性C_j的程度γ_ij，即r_ij＝[μ_ij,γ_ij]；