[发明专利]一种基于RandomSelect‑RCSP的运动想象脑电信号特征提取方法在审
| 申请号： | 201710136166.X | 申请日： | 2017-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN106943140A | 公开（公告）日： | 2017-07-14 |
| 发明（设计）人： | 张毅;陈永强;尹春林 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 | 代理人： | 刘小红,李金蓉 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RandomSelect‑RCSP的运动想象脑电信号特征提取方法，包括以下步骤S1，利用Bagging随机选择的采样思想，重新构造训练数据样本；S2，构造基于被试者脑电信号的协方差矩阵；S3，基于被试者数据样本，同样利用Bagging思想随机选择引入一部分其他人的脑电信号数据；S4，正则化协方差矩阵；S5，进行正则化的协方差矩阵估计；S6，利用这个协方差矩阵提取RCSP特征。本发明能够保证在小样本脑电数据集中，提取的左右手运动想象脑电信号特征具有较高的识别率，且方差小，鲁棒性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 randomselect rcsp 运动 想象 电信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于RandomSelect‑RCSP的运动想象脑电信号特征提取方法，包括以下步骤：S1，对被试者脑电信号数据，利用Bagging算法重新构造训练数据样本；S2，构造基于被试者训练数据样本的协方差矩阵，并计算出平均协方差；S3,利用与步骤S1相同的Bagging算法，随机选择引入其他被试者的脑电信号数据；S4，进行协方差矩阵正则化；S5，进行正则化后的协方差矩阵估计；S6，利用步骤S5的协方差矩阵提取RCSP特征。
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