[发明专利]绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测方法有效

专利信息
申请号: 201710127276.X 申请日: 2017-03-06
公开(公告)号: CN106886651B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 王黎明;郭晨鋆;李旭;颜冰;杨代铭;梅红伟;龙俊飞;宋文波;夏治侃 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院;清华大学深圳研究生院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测方法,从在线监测系统中获取数据,对获取的数据进行缺失值处理,得到连续数据;把金属附件腐蚀电荷量和特征量从连续数据中提取出来;运用神经网络算法对金属附件腐蚀电荷量和特征量进行处理;运用时间序列分析法对金属附件腐蚀电荷量进行处理;将神经网络短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果与时间序列短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果对比,得到短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果;最后根据短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果对绝缘子的运行状态进行评估,根据年均金属附件腐蚀电荷量预测的结果,对绝缘子的金属附件保护装置进行设计,解决绝缘子保护装置寿命减少和浪费材料的问题。
搜索关键词: 绝缘子 金属 附件 腐蚀 电荷 预测 方法
【主权项】:
一种绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测方法,其特征在于,所述方法包括:从绝缘子金属附件腐蚀电荷量在线监测系统中获取数据;对所述数据进行缺失值处理,得到连续数据;对所述连续数据进行金属附件腐蚀电荷量的提取和特征量的提取,得到所述金属附件腐蚀电荷量和所述特征量;将所述金属附件腐蚀电荷量和所述特征量通过神经网络算法的处理,得到神经网络短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果;将所述金属附件腐蚀电荷量通过时间序列分析法的处理,得到时间序列短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果和年均金属附件腐蚀电荷量预测的结果;将所述神经网络短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果与所述时间序列短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果进行对比,得到短时金属附件腐蚀电荷量预测的结果。
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