[发明专利]基于微行程间隔时长预测的智能起停控制方法在审
| 申请号： | 201710124970.6 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106762316A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 隗海林;包翠竹;李明达;豆雪珊;田崇河;郭运珍;李洪雪 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | F02N11/08 | 分类号： | F02N11/08 |
| 代理公司： | 长春市四环专利事务所(普通合伙)22103 | 代理人： | 张建成 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于微行程间隔时长预测的智能起停控制方法，其工况数据采集模块对速度工况数据的采集和存储；有效速度序列特征提取模块对采集的工况数据进行分析判断数据的有效性，确定有效速度时间序列的长度，并提取特征；数据训练模块采集并存储的数据将作为训练样本，对训练样本数据提取特征并判断其所属类别，将训练数据的特征和类别信息输入支持向量机模型进行学习，保存学习到的模型；微行程间隔时长预测模块对实时采集的数据提取相同特征，并使用训练得到的模型预测微行程间隔时长类别；本发明的控制模块根据微行程间隔时长预测的结果关闭发动机或保持怠速状态，节约了能源，减少了油耗，并根据实际情况对预测结果进行判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 微行 间隔 预测 智能 控制 方法 | ||
【主权项】：
一种基于微行程间隔时长预测的智能起停控制方法，其特征在于：包括工况数据采集模块、有效速度序列特征提取模块、数据训练模块、微行程间隔时长预测模块和控制模块；工况数据采集模块对速度工况数据的采集和存储；有效速度序列特征提取模块对采集的工况数据进行分析判断数据的有效性，确定有效速度时间序列的长度，并提取特征；数据训练模块采集并存储的数据将作为训练样本，对训练样本数据提取特征并判断其所属类别，将训练数据的特征和类别信息输入支持向量机模型进行学习，保存学习到的模型；微行程间隔时长预测模块对实时采集的数据提取相同特征，并使用训练得到的模型预测微行程间隔时长类别；控制模块根据微行程间隔时长预测的结果关闭发动机或保持怠速状态，并根据实际情况对预测结果进行判断。
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