[发明专利]一种基于RFID和微信平台的城市智能交通诱导装置

摘要

本发明属于实时路况导航技术领域，涉及一种基于RFID和微信平台的城市智能交通诱导装置，其主体结构包括RFID读取设备1、RFID芯片2、智能交通诱导微信公众平台3、数据库终端4、服务器5等，RFID读取设备能够读取车辆中RFID芯片内的信息并发送至数据库终端进行计算和处理，每一车辆在路段通行时间T_(N)来评价路段的拥堵情况，并通过路段上车辆拥堵数量S_(N)和车辆拥堵数量增长率F_(N1)来评价拥堵情况变化趋势，服务器根据智能交通诱导微信公众平台收到的查询请求，从数据库调取相应信息发送至用户手机端的公众号上，其结构简单、原理可靠，安装成本低，能够有效监测道路交通拥堵情况，并能够进行有效诱导，应用环境友好，市场前景广阔。

主权项

1.一种基于RFID和微信平台的城市智能交通诱导装置，其特征在于其主体结构包括：RFID读取设备、RFID芯片、智能交通诱导微信公众平台、数据库终端、服务器、第一主干道、第二主干道、路段、非主干道；每个路段以道路中心线为界，中心线两侧分别为用以车辆相向行驶的路段A和路段B，路段A和路段B的车辆进口端和车辆进出口端的上方装有RFID读取设备，用以读取途径车辆中的RFID芯片里的信息，信息包括车辆型号和读取信息的时间，路段的确定方式如下，城市中的第一主干道之间及第一主干道与非主干道之间纵横相通，第一主干道拐入其他第二主干道的路口为主要出入口，第一主干道的第一个主要出入口到下一个主要出入口之间的部分为路段，每个路段以中心线为界，中心线两侧分别为用以车辆相向行驶的路段A和路段B；RFID读取设备的主体结构包括感应器、太阳能板、市电接口、转换模块和蓄电池，太阳能板固定置于RFID读取设备的顶部和后部，用以将太阳能转化为电能来为RFID读取设备提供能源，RFID读取设备的右侧靠上处置有市电接口，RFID读取设备通过市电接口接入市电网络中，在太阳能板不能提供足够能源时用来给RFID读取设备提供能源，RFID读取设备的右侧中间处置有转换模块，用以将太阳能板将收集的能源通过转换模块存储于蓄电池来为RFID读取设备提供能源，蓄电池位于RFID读取设备内部靠下处，RFID读取设备前侧为感应器，用以读取读取途径车辆中的RFID芯片里的信息；交通管理部门统一发放RFID芯片并安装于机动车辆内便于RFID读取设备读取到的地方，所有RFID读取设备与数据库终端通信连接，用以将获取的信息传输至数据库终端内，数据库终端包括数据接收模块、计算处理模块和存储模块，数据接收模块用以接收所有RFID读取设备传递来的信息，计算处理模块用以对接收的信息进行计算处理并对道路拥堵情况作出评价，存储模块用以存储计算处理模块计算处理后的信息，并根据服务器发出的指令向服务器传输对应的信息，所述服务器与数据库终端通信连接，并和驾驶者的手机上安装的智能交通诱导微信公众平台通信连接，所述智能交通诱导微信公众平台由交通管理部门创建，其主要包括用以查询道路拥堵状况的查询模块和用以统一发布主要重点拥堵道路路况信息的公共推送模块，驾驶者通过关注该智能交通诱导微信公众平台来使用该智能交通诱导微信公众平台，服务器用以处理从智能交通诱导微信公众平台内接收到的查询路线请求和并发布相关路况新闻信息；所述智能交通诱导微信公众平台有用以查询道路拥堵状况的查询模块和公共推送模块模块，服务器在接收到驾驶者通过智能交通诱导微信公众平台向服务器发出的查询请求后，服务器根据对应的请求从数据库终端的存储模块调取相应的信息发送至驾驶者的手机上；所述公共推送模块的工作方式为：数据库终端将从RFID读取设备接收的数据处理后，计算出严重拥堵的道路，并将这些路况信息发送至服务器，由服务器发送至每一用户的手机端，便于所有用户知悉，所述查询模块的工作方式为：手机移动端的用户通过智能交通诱导微信公众平台向服务器发送查询路线请求，服务器接收到请求后，从数据库终端的存储模块中调取数据，将相应路段的信息发送至查询用户的手机移动端上，手机端驾驶者在查看路段的信息后，根据拥堵情况提前选择通畅路段行驶；所述数据库终端的存储模块中存储有每一路段的正常情况下的行驶时间T_(S)，具体计算方式为，通过现有的道路交通监控系统测试每一路段在从进口端进入到离开端所用时间，测试车辆的速度为所测试路段规定的最高车速的80％，所述测试在该路段畅通情况下进行；其中数据库终端道路拥堵情况的评价方式如下：(1)、数据库终端进行数据处理：数据库终端对RFID读取设备传输来的无效数据进行排除，在路段A中，车辆从路段A的进入端进入后，若在路段内掉头从路段B内出去，则路段A的出口端并不能收集到该车辆的信息，数据库终端筛掉该信息；部分车辆从路段A的进入端进入后,从非主干道离开路段A，则路段A的出口端并不能收集到该车辆的信息，数据库终端筛掉该信息；车辆从路段A进入端进入后因故障或其他原因致使，并未按正常速度从路段A的出口端离开，致使数据库终端计算的行驶时间大于同一时间段其他车辆，对这类数据筛选方式如下，提取该车辆进入路段A进入端的时刻，以该时刻为基准，提取该时刻前5分钟和后5分钟进入路段A进入端的所有车辆的行驶时间，取平均值为T₁，与该车辆的行驶时间T₂进行比较，若T₂>2T₁,则筛除该数据，数据筛除完毕后，剩余的为可用的数据样本,在数据库终端中存储备用；(2)、数据库终端对拥堵情况进行计算：通过监测每一车辆在路段通行时间T_(N)来评价路段的拥堵情况，T_(N)<1.5T_(S)则拥堵状态评价为轻微拥堵，2.0T_(S)>T_(N)>＝1.5T_(S)则拥堵状态评价为中度拥堵，T_(N)>＝2.0T_(S)则拥堵状态评价为重度拥堵；通过计算路段上车辆拥堵数量S_(N)和车辆拥堵数量增长率F_(N1)来评价路段的拥堵情况变化趋势，车辆拥堵数量增长率为同一路段上每隔五分钟测得的车辆数量增减情况，当确定路段的拥堵状况后，当F_(N1)>0并且竖直逐渐变大时，表示该路段拥堵越来越严重，F_(N1)＝0表示该路段的拥堵状况维持稳定，F_(N1)<0并逐渐变小时，表示拥堵越来越轻；RFID读取设备将读取到的数据传输到数据库终端，数据库终端利用收集到的数据来进行上述计算和评价，并将计算结果存储于数据库终端的存储模块，当服务器发送调取指令时，将数据库终端的数据调至服务器中以供使用。