[发明专利]一种针对超声图像斑点噪声的去噪系统及去噪方法

摘要

本发明公开了一种针对超声图像斑点噪声的去噪系统，包括相场加载模块、归一化处理模块、偏微分处理模块、自由能降噪模块、阈值检测模块和图像显示模块。其去噪方法包括以下步骤S1，超声图像加载；S2，归一化处理；S3，偏微分处理；S4，自由能降噪；S5，阈值检测；S6，图像显示。本发明利用自由能最小化的统计规律来进行去噪，通过对噪声属性的分析，认定均值为零的斑点噪声可以通过建立合适的非线性偏微分方程迭代计算来自我减弱甚至抵消。在平坦区域，去噪的主要目的是消除杂乱的斑点，使得图像更加均一化。在边界区域，去噪首先需要对边界做准确的识别，并对细节进行保留，在演变的过程中把噪声和边界变化分开。

主权项

一种针对超声图像斑点噪声的去噪系统，其特征在于，包括相场加载模块，采用相场模型检测超声图像中的人体组织边界，保留边界的细节并进行平滑和锐化处理，从而完成超声图像的加载；归一化处理模块，将超声图像中像素点灰度的取值归一化到[0,1]范围内；偏微分处理模块，用于建立一个非线性偏微分方程，并加载边界条件和初始条件的数值，并对非线性偏微分方程进行差分数值解析；自由能降噪模块，在差分数值解析完成后加载自由能算法项，通过非线性偏微分方程自我迭代运算，从而消除超声图像中的斑点噪声，并计算超声图像的像素新值和信噪比。