[发明专利]一种利用POI数据进行地表覆盖分类的方法及系统有效
| 申请号： | 201710112356.8 | 申请日： | 2017-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN106919680B | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 邢汉发;侯东阳;孟媛;曹芳洁;徐海滨;宋颉;樊凯旋 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用POI数据进行地表覆盖分类的方法及系统；获取POI数据集，将POI数据集作为地表覆盖分类数据；利用获取的POI数据集构建文档，将文档输入潜在狄利克雷LDA主题模型，进行POI文本主题计算；输出文档中主题Z的分布概率Θ和每个主题中POI文本词语W的分布概率φ；基于POI文本主题的地表覆盖分类，应用支持向量机SVM算法，构建地表覆盖分类模型；将文档中主题Z的分布概率Θ输入到构建的地表覆盖分类模型中，得到地表覆盖分类结果；基于所得地表覆盖分类结果，以随机抽样的方式从基于遥感影像的地表覆盖分类数据抽取采样点作为参考数据，利用混淆矩阵，对基于POI的地表覆盖分类结果进行精度验证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 poi 数据 进行 地表 覆盖 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种利用POI数据进行地表覆盖分类的方法，其特征是，包括如下步骤：步骤A：获取POI数据集，将POI数据集作为地表覆盖分类数据；POI数据集包括：POI类型与表示空间位置的坐标信息；步骤B：利用步骤A所获取的POI数据集构建文档，将文档输入到潜在狄利克雷LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型，进行POI文本主题计算；输出文档中主题Z的分布概率Θ和每个主题中POI文本词语W的分布概率φ；步骤C：基于POI文本主题的地表覆盖分类，应用支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法，构建地表覆盖分类模型；将文档中主题Z的分布概率Θ输入到构建的地表覆盖分类模型中，得到地表覆盖分类结果；步骤D：基于步骤C所得地表覆盖分类结果，以随机抽样的方式从基于遥感影像的地表覆盖分类数据抽取采样点作为参考数据，利用混淆矩阵，对基于POI的地表覆盖分类结果进行精度验证。
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