[发明专利]自动识别语句关系和实体的方法及装置在审
| 申请号： | 201710108288.8 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN106886516A | 公开（公告）日： | 2017-06-23 |
| 发明（设计）人： | 简仁贤;王海波 | 申请（专利权）人： | 竹间智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N99/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人： | 任媛 |
| 地址： | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于智能识别技术领域，提供了一种自动识别语句关系和实体的方法及装置。本发明的自动识别语句关系和实体的方法包括将用户的输入语句投影到一个固定维度的空间中，得到所述输入语句在所述固定维度的空间中的句子向量；将所述句子向量输入预先训练好的深度学习分类器，得到所述输入语句的关系类别；若识别出关系类别，则识别所述输入语句中的实体。本发明提供的方法及系统，利用深度学习，从语义上对用户输入进行判断，可以精准识别关系；将实体识别建模为序列标注问题，利用条件随机场求解最优标注，从而精准识别实体；结合深度学习和条件随机场，实现了关系和实体的自动化抽取。 | ||
| 搜索关键词： | 自动识别 语句 关系 实体 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种自动识别语句关系和实体的方法，其特征在于，包括：将用户的输入语句投影到一个固定维度的空间中，得到所述输入语句在所述固定维度的空间中的句子向量；将所述句子向量输入预先训练好的深度学习分类器，得到所述输入语句的关系类别；若识别出关系类别，则识别所述输入语句中的实体。
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