[发明专利]一种风电设备故障诊断方法及系统在审
申请号: | 201710106483.7 | 申请日: | 2017-02-27 |
公开(公告)号: | CN107133632A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 卞晓东;孙立华;孟庆强;胡牧;邓春;孔震;罗黎明;白恺;宋鹏;杨伟新;来骥 | 申请(专利权)人: | 国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;南京南瑞集团公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G05B23/02 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 100045 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种风电设备故障诊断方法及系统,其综合采集风电设备相关数据,建立数据仓库,保证数据完整性,为数据挖掘提供数据基础,从数据仓库的历史数据中抽取故障数据,对故障数据进行转换,并加载到数据仓库,以建立多维数据模型和故障的事实表,采用聚类分析对数据进行初步分析,综合各类数据进行数据关联分析,进行比较判断,形成多智能判据综合,以此智能判据进行风电故障诊断实例说明,本发明有判据完整、方法先进,判断准确,为电力设备故障判断提供新的方法,克服了单一方法的缺陷与不足,提高风机设备故障诊断的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 设备 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种风机故障诊断方法,其特征在于,其包括如下步骤:根据预先建立的多维数据模型和故障事实表对故障数据进行聚类分析和关联规则分析;根据聚类分析结果以及关联规则分析结果,确定故障事件之间的关系;根据预先确定的故障事件之间的条件概率和联合条件概率,确定故障发生互相影响的可能性。
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