[发明专利]基于流行度对用户兴趣的影响机制分析及其在推荐算法中应用的方法在审

专利信息
申请号: 201710106106.3 申请日: 2017-02-27
公开(公告)号: CN106980646A 公开(公告)日: 2017-07-25
发明(设计)人: 朱文浩;丁伯汉;胡冠男;徐永林;郭心怡;牛抗抗 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙)31205 代理人: 陆聪明
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于流行度对用户兴趣的影响机制分析及其在推荐算法中应用的方法,其包括以下步骤步骤一,以从众心理等社会心理学现象和理论为依据,研究流行度对用户的影响,分析用户兴趣变化与群体意志之间的关系,归纳总结流行度在推荐中的一般原理;步骤二,提出了一种基于流行度的预测评分调整方法。以流行度对用户评分的影响作用原理为基础,在推荐算法中根据项目流行度及评分的变化关系对预测评分进行调整,以提高推荐算法预测的准确性;步骤三,提出了一种基于流行度的推荐排序方法。该方法融合传统推荐标准和项目流行度两个指标进行推荐排序,避免只根据用户过去历史记录或项目流行度分别产生的兴趣预测误差或推荐的非个性化等缺陷。
搜索关键词: 基于 流行 用户 兴趣 影响 机制 分析 及其 推荐 算法 应用 方法
【主权项】:
一种基于流行度对用户兴趣的影响机制分析及其在推荐算法中应用的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,提出流行度与用户兴趣的一般原理:以社会心理学现象和理论为依据,研究流行度对用户兴趣的影响,分析用户兴趣变化与群体意志之间的关系,归纳总结流行度在推荐中的一般原理;步骤二,提出一种基于流行度的预测评分调整方法:以流行度对用户评分的影响作用原理为基础,在推荐算法中根据项目流行度及评分的变化关系对预测评分进行调整,以提高推荐算法预测的准确性;步骤三,提出一种基于流行度的推荐排序方法:该方法融合传统推荐标准和项目流行度两个指标进行推荐排序,避免只根据用户过去历史记录或项目流行度分别产生的兴趣预测误差或推荐的非个性化等缺陷。
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