[发明专利]一种多语言混合语音识别方法有效
| 申请号： | 201710103972.7 | 申请日： | 2017-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN108510976B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 范利春;孟猛;高鹏 | 申请（专利权）人： | 芋头科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/26;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/14 |
| 代理公司： | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人： | 寿宁 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多语言混合语音识别方法，属于语音识别技术领域；方法包括：步骤S1，配置一包括多种不同语言的多语言混合词典；步骤S2，根据多语言混合词典以及包括多种不同语言的多语言语音数据训练形成一声学识别模型；步骤S3，根据包括多种不同语言的多语言文本语料训练形成一语言识别模型；步骤S4，采用多语言混合词典、声学识别模型以及语言识别模型形成语音识别系统；随后，采用语音识别系统对混合语音进行识别，并输出对应的识别结果。上述技术方案的有益效果是：能够支持多种语言混合语音的识别，提升识别的准确率和效率，因此提高语音识别系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语言 混合 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多语言混合语音识别方法，其特征在于，首先形成用于识别多语言的混合语音的语音识别系统，形成所述语音识别系统的方法包括：步骤S1，配置一包括多种不同语言的多语言混合词典；步骤S2，根据所述多语言混合词典以及包括多种不同语言的多语言语音数据训练形成一声学识别模型；步骤S3，根据包括多种不同语言的多语言文本语料训练形成一语言识别模型；步骤S4，采用所述多语言混合词典、所述声学识别模型以及所述语言识别模型形成所述语音识别系统；随后，采用所述语音识别系统对所述混合语音进行识别，并输出对应的识别结果。
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