[发明专利]一种基于可视化编译器的人物和姿势检测方法在审
| 申请号： | 201710103927.1 | 申请日： | 2017-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN106897697A | 公开（公告）日： | 2017-06-27 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于可视化编译器的人物和姿势检测方法，其主要内容包括场景描述的数据合成、通过合成数据学习网络、采用基本块定义网络、姿势网络(Pose Net)联合定位，其过程为，先用场景描述作为可视化编译器的输入，用标定好的真实数据注释来训练行人检测系统和姿态估计系统，再通过合成数据学习网络；接着使用剩余模块和空间置信模块这两个基本单位来定义网络，最后用姿势网络定位行人。本发明可以自动获得检测的注释、身体部位位置和分割掩码，通过使用摄像机来对行人进行定位，估计其姿势并进行活动分析；减少了光照、遮挡等对检测的影响，有效地提高了识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可视化 编译器 人物 姿势 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于可视化编译器的人物和姿势检测方法，其特征在于，主要包括场景描述的数据合成(一)；通过合成数据学习网络(二)；采用基本块定义网络(三)；姿势网络(Pose Net)联合定位(四)。
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