[发明专利]基于梯度方向的图像边缘检测方法在审
| 申请号： | 201710101371.2 | 申请日： | 2017-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN108510510A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 南宁市富久信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区南*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于梯度方向的图像边缘检测方法，包括以下步骤：S1：设置用于计算ISGD的阈值T，计算8个方向的梯度方向和，并确定每个像素点的 |
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| 搜索关键词： | 权重 非极大值抑制 图像边缘检测 自适应调节 边缘点集 边缘图 候选区 弱边缘 像素点 点集 规律性 | ||
【主权项】：
1.基于梯度方向的图像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设置用于计算合成梯度方向和ISGD的阈值T，计算8个方向的梯度方向和，并确定每个像素点的![]()
；S2：计算Canny梯度，并进行非极大值抑制，将非极大值抑制确定的点集作为初始边缘点集；S3：用Canny梯度确定弱边缘候选区![]()
；S4：确定基础阈值；S5：计算与ISGD相关的权重![]()
；S6：计算与ISGD的规律性相关的权重![]()
；S7：基础阈值乘以权重，进行阈值的自适应调节，并确定最终的边缘图。
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