[发明专利]基于直方图均衡化的边缘检测方法在审
| 申请号： | 201710101345.X | 申请日： | 2017-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN108510508A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 南宁市富久信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区南*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于直方图均衡化的边缘检测方法，包括以下步骤：S1：对输入图像进行直方图均衡化处理；S2：形态学处理重构图像；S3：进行高斯滤波；S4：引入抗噪性参数P确定融合权值；S5：采用梯度非极大抑制与双阈值连接检测，实现边缘检测。本发明通过抗噪性参数P，引入权值将组合算法中图像增强处理与形态学的组合算法相融合获得较好的边缘。将均衡化后进行形态学开运算处理再进行边缘检测，与形态学处理后的边缘检测通过权值相互融合，很好地平衡了噪声干扰、边缘丢失和伪边缘干扰的问题，检测的边缘更清晰、线条更完整，而且杂点较少，有效地提高了边缘检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘检测 直方图均衡化 形态学 形态学处理 组合算法 抗噪性 融合 高斯滤波 连接检测 输入图像 图像增强 噪声干扰 重构图像 引入 均衡化 开运算 伪边缘 有效地 线条 检测 清晰 平衡 | ||
【主权项】：
1.基于直方图均衡化的边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对输入图像进行直方图均衡化处理；S2：形态学处理重构图像，通过结构元素作用于输入图像，经过形状的一系列处理产生输出图像；S3：进行高斯滤波；S4：引入抗噪性参数P确定融合权值；S5：采用梯度非极大抑制与双阈值连接检测，实现边缘检测。
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