[发明专利]一种个性化商品排序的方法及系统在审
| 申请号： | 201710101299.3 | 申请日： | 2017-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN106779985A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 谢晋;柴楹;夏里峰;黄承松 | 申请（专利权）人： | 武汉奇米网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种个性化商品排序的方法及系统，其特征在于其包括下列步骤S1收集人群维度和商品维度的信息，对用户维度和商品维度进行聚类分析，得到含有人群信息的聚类商品集；S2为当前人群划分聚类商品集；S3获取用户的行为特点，构建用户的特征集合，确定用户所属人群；S4为用户选择聚类商品集，采用二元逻辑回归方式，分出用户偏好和不偏好的聚类商品集，将用户偏好的聚类商品集靠前；S5将用户偏好的聚类商品集内的商品按商品的曝光点击率、点击转化率和商品价格综合计算后按得分排序，按顺序展示商品。本发明为用户选择商品集，并对商品集内部产品排序，能够尽可能的将用户偏好的档期优先展示，更准确的圈定用户偏好的商品集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 商品 排序 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种个性化商品排序的方法，其特征在于：其包括下列步骤：S1：收集人群维度和商品维度的信息，对用户维度和商品维度进行聚类分析，得到含有人群信息的聚类商品集；S2：为当前人群划分聚类商品集；S3：获取用户的行为特点，构建用户的特征集合，确定用户所属人群；S4：为用户选择聚类商品集，采用二元逻辑回归方式，分出用户偏好和不偏好的聚类商品集，将用户偏好的聚类商品集靠前；S5：将用户偏好的聚类商品集内的商品按商品的曝光点击率、点击转化率和商品价格综合计算后按得分排序，按顺序展示商品。
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